
Formación oficial con certificación de Scrum Manager®
Formación fundamental para que los Desarrolladores y QAs de equipos Agile puedan implantar o mejorar un ecosistema de trabajo que sea más productivo y satisfactorio para que el equipo pueda cumplir sus compromisos de entrega de valor. Orientado a favorecer y consolidar los perfiles T en los equipos.
En este curso se reforzarán los valores y principios de Scrum, conectándolos con la realidad de la programación ágil y los entornos DevOps.
Al inicio del curso se establecerá la relación entre Agile, Scrum y DevOps, incorporando prácticas de Extreme Programming (XP), y mostrando cómo estas prácticas se complementan y potencian dentro de un marco ágil. A lo largo del curso, se profundizará en buenas prácticas DevOps, a través de conceptos de integración continua, despliegue continuo, infraestructura como código y automatización.
Además, se abordará cómo la Inteligencia Artificial puede integrarse en este ecosistema, explorando patrones de uso de IA y el diseño de prompts efectivos aplicados al trabajo ágil y a las herramientas DevOps. Los participantes verán cómo la IA puede apoyar en la generación de pruebas, la mejora continua del código, la documentación ágil y la optimización de pipelines, reforzando así la entrega de valor de los equipos Scrum.
El aprendizaje se construirá mediante un workshop orientado a DevOps para personas que trabajan en entornos Scrum, con dinámicas colaborativas, ejercicios prácticos y ejemplos aplicables al día a día.

El modelo pedagógico es completamente dinámico e interactivo. Durante el curso se realizarán:
Examen tipo test de 30 preguntas, que permitirá validar los conocimientos adquiridos y asegurar que los participantes se llevan un marco sólido y aplicable a sus organizaciones.
Ecosistema Agile DevOps
• Relación entre Scrum, XP, DevOps e IA dentro del flujo de desarrollo.
• Principios fundamentales del ecosistema DevOps.
• Prácticas de automatización y entrega de valor continuo.
• Herramientas clave: control de versiones, integración continua, despliegue, monitorización y observabilidad.
• Seguridad integrada en el ciclo de vida (DevSecOps).
• Cultura colaborativa y feedback continuo como base del ecosistema.
Colaboración y dinámica de equipos
• Autoorganización y equipos multifuncionales.
• Propiedad compartida de código: pair programming y mob programming.
• Profesionales con habilidades T-shaped.
• Prácticas de Extreme Programming (XP).
• Discusión: cómo la colaboración se ve potenciada en proyectos que incorporan IA y automatización.
Arquitectura y diseño
• Arquitecturas ágiles.
• Patrones de diseño aplicados a entornos dinámicos.
• Principios de arquitectura en proyectos que integran IA y servicios contenerizados.
• Introducción a la infraestructura como código: Terraform para aprovisionamiento ágil de entornos.
Test Driven Development (TDD) e IA
• Ciclo red-green-refactor.
• Pruebas unitarias automatizadas.
• Refactorización.
• Ejercicio: kata TDD.
• Ejercicio práctico: aplicación de TDD a funciones de IA (clasificación/predicción) con librerías como scikit-learn o TensorFlow/Keras.
Integración continúa y despliegue continuo
• Recomendaciones DevOps.
• Pruebas del software en entornos ágiles: cuadrantes de Lisa Crispin.
• Calidad del software: SonarQube y análisis asistido por IA.
• Herramientas: IDEs, Git, GitHub/GitLab, Jenkins y Maven.
• Demo: entorno de integración continua en acción.
• Demo adicional: pipeline Jenkins con pasos de construcción, pruebas automatizadas, análisis con SonarQube, creación de contenedores Docker y despliegue automático.
• Introducción práctica a Docker: construcción y uso de imágenes.
• Introducción a Terraform: definición de infraestructura reproducible para entornos CI/CD.
Inteligencia Artificial aplicada a Agile y DevOps
• Patrones de uso de IA en entornos de desarrollo ágil.
• Diseño de prompts efectivos para generar pruebas, documentación y automatizaciones.
• Integración de asistentes de IA en pipelines CI/CD.
• Ejemplos prácticos de cómo la IA potencia la colaboración en equipos Scrum.
No es imprescindible tener formación previa en Agile, DevOps o Scrum. El curso incluye los fundamentos básicos necesarios, que además facilitan a los asistentes que ya conocen o tienen experiencia en alguno de esos marcos de trabajo, una visión integrada de los mismos para su aplicación práctica inmediata.
Experiencia básica en algún lenguaje orientado a objetos o habilidades de mantenimiento y puesta en marcha de sistemas software. Se valorará conocimiento básico en herramientas de línea de comandos, Git, y contenedores (no excluyente).
Examen tipo test de 30 preguntas, que permitirá validar los conocimientos adquiridos y asegurar que los participantes se llevan un marco sólido y aplicable a sus organizaciones.
Una vez aprobado el examen, la certificación incluye:
#Prompt engineering
#AI for agile projects
Te ofrecemos la posibilidad de realizar el pago fraccionado en 3 cuotas sin coste adicional.
Solicítalo indicándolo en el formulario de inscripción (campo «observaciones«).
Estratecno es el primer Centro Oficial de Scrum Manager® de España (2010).
Más de 3.500 alumnos y más de 300 formaciones impartidas, siempre, cumpliendo con los exigentes estándares de calidad establecidos por Scrum Manager®.
Valoraciones de calidad del centro: 9,24 y la de los formadores: 9,63 sobre 10, datos acreditados por Scrum Manager®.