Inteligencia Artificial para Product Owners – Diseño y optimización de Product Backlog

Introducción

En el mundo del desarrollo de software ágil, la pila de producto juega un papel fundamental como la lista priorizada de requisitos, características y funcionalidades que guían el trabajo del equipo de desarrollo.

Sin embargo, no siempre es fácil elaborar bien una pila de producto, para ello hay que identificar a los interesados, recopilar requisitos, dar forma a los Epics, Features e Historias de Usuario, priorizarlos, etc… En este proceso, los Propietarios de Producto invierten mucho tiempo y esfuerzo para dar forma a Pilas de Producto de calidad. La IA puede ser un aliado muy poderoso para los Propietarios de Producto que les puede ayudar en todo el proceso de conceptualización, definición y priorización de la Pila de Producto

En este curso veremos cómo realizar Pilas de Producto de calidad utilizando las principales herramientas de IA como ChatGPT, Copilot y Gemini

A través de una combinación de teoría, ejemplos prácticos y actividades, este curso ofrece a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para diseñar prompts que faciliten y aceleren la creación de Pilas de Producto de calidad.

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A quién va dirigido
  • Product Owners
  • Embajadores de IA en las organizaciones.
Lo que aprenderás
  • Adquirir habilidades para desarrollar Pilas de Producto de calidad con ayuda de IA
  • Adquirir conocimientos de definición de prompts como apoyo en el desarrollo de Pilas de Producto
  • Escribir prompts que la IA pueda entender e interpretar con precisión para definir Pilas de Producto
  • Utilizar la IA para agilizar tareas de desarrollo de Pilas de Producto
El Curso Incluye
  • 8 horas de formación práctica en la que se creará una pila de producto desde cero mediante la aplicación de diferentes herramientas de Inteligencia Artificial, de esta forma se verá la aplicación de la IA en todos los aspectos de la elaboración de la Pila de Producto aplicando herramientas y técnicas de Design Thinking y Lean Startup.
  • Material del curso desarrollado por el formador
  • Certificado de asistencia
Modalidad
  • Clases en directo por videoconferencia.
  • Formadores y facilitadores expertos en formación online.
  • Breakout rooms (salas independientes) para trabajo por equipos
  • Campus Virtual con plataforma LMS (Learning Management System) con material didáctico, tests, foros y materiales didácticos complementarias.
  • Toda la infraestructura y software necesario la aporta Estratecno. Con una buena conexión a internet y un equipo con micro y cámara es suficiente.
Contenido

En este curso se abordarán los siguientes contenidos:

  • Empezando con la IA
    • Introducción a la creación de prompts
    • Experimentando la IA con ChatGPT, Google Gemini, Copilot y Dall-e
    • Ejemplos de prompts para diferentes tareas del Product Owner
  • Anatomía de un prompt efectivo
    • Elementos clave de un prompt
    • Cómo escribir prompts claros y concisos
    • Cómo usar la información de manera efectiva
    • Cómo dar instrucciones precisas a la IA
    • Evitar errores comunes en la creación de prompts
  • Ejercicios prácticos de creación de prompts
    • Prompts para simulación de técnicas creativas
      • Simulación de “Personas” de Design Thinking
      • Simulación de “Storytelling”
    • Prompts para definición de la visión del producto
      • Pensamiento divergente
      • Pensamiento convergente
      • Modelo de negocio
      • Value Streams Operaciones y de Desarrollo
      • Diseño de la experiencia de usuario. Customer Journey Map
    • Prompts para definición de la Pila de Producto
      • Definición de Epics
      • Definición de Features
      • Definición de User Stories
      • Refinamiento de User Stories (criterios de aceptación, estimaciones en puntos de historia, etc…)
    • Prompts para priorización de la Pila de Producto
      • Simulación de priorización con la técnica MoSCoW
      • Simulación de priorización mediante WSJF
    • Prompts para definición del Roadmap del producto
      • Definición del MVP
      • Definición del MBI
      • Definición de métricas, KPIs y OKRs
      • Definición del plan de release
Prerrequisitos

Todos los niveles de experiencia son bienvenidos. No se requiere formación ni experiencia previa en Inteligencia Artificial.

Certificación y Examen

No hay examen de certificación. Los asistentes recibirán un certificado por asistencia y evaluación continua.